webTV

Lecture

Carlos Adrian Correa Florez, MINES ParisTech PhD, PERSEE center

Lecture

Smart4RES

Lecture

CoRDÉES : gouvernance énergétique de quartier

Lecture

Prédiction solaire pour des suiveurs photovoltaïques

Lecture

The REstable project

+ TOUS

contact

Retrouvez nos coordonnées
sur la page
Informations pratiques

Télécharger notre plaquette

Du 1 au 5 avril 2019

Advanced LCA Methodologies and Tools : Uncertainties and Variability (Analyse de Cycle de Vie : incertitudes et variabilité)

7ème Cours Doctoral d’Excellence du réseau EcoSD – CDE-1

Advanced LCA Methodologies and Tools : Uncertainties and Variability (Analyse de Cycle de Vie : incertitudes et variabilité)

Pour la 7ème année consécutive, cette formation, dispensée en langue anglaise, est proposée par l'Ecole doctorale "Sciences des Métiers de l'Ingénieur" (SMI), commune à Arts et Métiers ParisTech, MINES ParisTech et au CNAM. Elle est référencée par le réseau ECO-SD comme "Cours doctoral d'excellence" ciblant la thématique des incertitudes pour l'Analyse de Cycle de Vie (ACV).
Organisée par Isabelle BLANC (Centre O.I.E. - MINES ParisTech - PSL University) et Anne VENTURA (IFFSTAR - Université de Nantes) avec la contribution de Paula PEREZ-LOPEZ et Romain BESSEAU (Centre O.I.E. MINES ParisTech - PSL University), ce cours est ouvert à tous les doctorants de l'Ecole doctorale SMI.

Il propose d'approfondir un aspect méthodologique essentiel au sein des ACVs (Life Cycle Analysis) relatif aux incertitudes avec :

  • La revue des types d'incertitude inhérentes et spécifiques à toute ACV
  • Les approches pour conduire une étude d'incertitudes avec la problématique de leur propagation
  • La distinction incertitude/variabilité
  • La question de la variabilité spatiale
  • L'incertitude des méthodes de caractérisation des impacts environnementaux
  • La revue des outils statistiques pour conduire des analyses de sensibilité
  • La compréhension et l'intérêt des méta-analyses pour les ACV
  • L'application de l'analyse globale de sensibilité dans le développement de modèles paramétrés réduits pour l'ACV
  • Le traitement des incertitudes pour les études ACV de type prospectif.

Le domaine d'application concerne essentiellement les filières énergétiques.
La semaine est découpée en demi-journées d'intervention.
8 séances de 2h de travail personnel sont prévues pour un projet par binôme exploitant l'outil statistique R.

 

> plus d'informations sur le site dédié Cours doctoral ACV - Advanced LCA PhD course - Mines Paris - PSL

 

 

- Mines Paris - PSL
Partager

actualité

Samuel Forest, élu membre de l’Académie des Sciences

Formation Samuel Forest, élu membre de l’Académie des… Samuel Forest lors de sa réception à…
> En savoir +

Les politiques publiques doivent-elles sauver des vies ou des années de vie en plus ?

Formation Les politiques publiques doivent-elles sauver des… Photo de Andre Taissin sur Unsplash François…
> En savoir +

Non, les billets pour les JO 2024 ne sont pas un privilège de riche

Formation Non, les billets pour les JO 2024 ne sont pas un…     Seul 0,5 % des billets coûtent plus…
> En savoir +

Le MS ENR parmi les meilleures formations françaises « Énergies Renouvelables »

Formation Le MS ENR parmi les meilleures formations… Les élèves du master EnR Le Mastère…
> En savoir +

L'analyse d'images pour une médecine personnalisée du cancer du sein

Formation L'analyse d'images pour une médecine personnalisée du… L'interprétation des prédictions des…
> En savoir +

Femmes de science

Formation Femmes de science Chercheuses confirmées, doctorantes, élèves ou alumni,…
> En savoir +

+ Toutes les actualités

 

 

 

 

Plan du site
efil.fr © 2014 Mines Paris - PSL